《云計算大數(shù)據(jù)處理》介紹了基于云計算的大數(shù)據(jù)處理技術，重點介紹了一款高效的、實時分析處理海量數(shù)據(jù)的強有力工具——數(shù)據(jù)立方。數(shù)據(jù)立方是針對大數(shù)據(jù)處理的分布式數(shù)據(jù)庫，能夠可靠地對大數(shù)據(jù)進行實時處理，具有即時響應多用戶并發(fā)請求的能力。

近年來，“大數(shù)據(jù)”已然成為IT界如火如荼的詞，與“云計算” 并駕齊驅，成為帶動IT行業(yè)發(fā)展的兩架高速列車。尤其在物聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)被稱之為新的資源，或者“金子”，支撐物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的基石。
那么如何把“死”的數(shù)據(jù)，變成真正有效的“資源”，最后再變成活生生的“金子”，便成為近年來IT界人士思考的問題。所以，一時之間，各種大數(shù)據(jù)處理技術如井噴一般涌現(xiàn)出來。Hadoop, Spark, Storm, Dremel/Drill等大數(shù)據(jù)解決方案爭先恐后的展現(xiàn)出來，需要說明的是，這里所有的方案不是一種技術，而是數(shù)種，甚至數(shù)十種技術的組合，就拿Hadoop來說，Hadoop只是帶頭大哥，后面的關鍵的小弟還有：MapReduce, HDFS, Hive, Hbase, Pig, ZooKeeper等等，大有“大仙過海，各顯神通”的氣勢和場面。

《Hadoop大數(shù)據(jù)處理》以大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)的三大關鍵要素――“存儲”、“計算”與“容錯”為起點深入淺出地介紹了如何使用Hadoop這一高性能分布式技術完成大數(shù)據(jù)處理任務。本書不僅包含了使用Hadoop進行大數(shù)據(jù)處理的實踐性知識和示例還以圖文并茂的形式系統(tǒng)性地揭示了Hadoop技術族中關鍵組件的運行原理和優(yōu)化手段為讀者進一步提升Hadoop使用技巧和運行效率提供了頗具價值的參考?！禜adoop大數(shù)據(jù)處理》共10章涉及的主題包括大數(shù)據(jù)處理概論、基于Hadoop的大數(shù)據(jù)處理框架、MapReduce計算模式、使用HDFS存儲大數(shù)據(jù)、HBase大數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)的分析處理、Hadoop環(huán)境下的數(shù)據(jù)整合、Hadoop集群的管理與維護、基于MapReduce的數(shù)據(jù)挖掘實踐及面向未來的大數(shù)據(jù)處理技術。最后附有一個在Windows環(huán)境下搭建Hadoop開發(fā)及調試環(huán)境的參考手冊。《Hadoop大數(shù)據(jù)處理》適合需要使用Hadoop處理大數(shù)據(jù)的程序員、架構師和產(chǎn)品經(jīng)理作為技術參考和培訓資料也可作為高校研究生和本科生教材。